从零预训练LLAMA3的完整指南：一个文件，探索Scaling Law

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作者：Mantavers，AGI独角兽 声明：本文只做分享，版权归原作者，侵权私信删除！ 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/706097271 编辑：青稞AI 引言 最近，Andrew大神发布了一个全新的视频教程，讲解了从零开始预训练GPT-2的全过程。这个四小时的视频详细介绍了模型的构建、训练数据的加载、评估方法以及在分布式框架下的DDP训练。受到此视频的启发，我决定使用LLaMA3架构，从零开始预训练一个大型语言模型，并对比不同模型参数下模型能力的提升。本文将开源所有相关代码在： https://github.com/hengjiUSTC/learn-llm/tree/main/pretrain 接下来让我们进入正题。 模型构建和评估 为了能够有一个对照效果，同时保证我们之后自己从零实现的LLaMA模型的正确性，我们首先通过加载Huggingface的官方LLaMA3模型，对模型进行HellaSwag评估。 代码开源在： https://github.com/hengjiUSTC/learn-llm/bl ………………………………