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Databricks 的AI战略重点是通过扩展其平台，提供全面的机器学习开发工具，帮助客户利用其专有数据在 AI 领域建立竞争优势。其具体策略包括： 1、构建端到端 AI 部署平台：该平台配备了大规模语言模型（LLMs）及其他必要工具，支持客户开发和部署 AI 应用程序。 2、整合 AI 开发工具：将 AI 开发工具与 Databricks 数据管理平台无缝集成，方便客户利用存储的业务数据进行模型训练、微调和应用。 3、发展合作伙伴生态系统：通过与云服务提供商、咨询机构和分析公司等上下游合作伙伴及第三方数据连接器合作，促进对 Databricks 服务的访问。 在最近于旧金山举办的第十届数据+人工智能峰会上，Databricks 发布了一系列新的 AI 产品和功能，强调无服务器 AI 开发、复合系统（代理）以及与 Databricks 数据存储和管理平台的集成。这些新产品包括： 1、Lakehouse IQ
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