谷歌低调开源诺奖化学大模型

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有人评论：AlphaFold-3解决了长距离依赖问题，还能预测RNA等分子结构，甚至细胞内部生化过程，这简直就是生物信息学领域的一场革命。 11月12日消息，谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型——AlphaFold-3，得到了全球顶级科学期刊《Nature》的推荐，并引起了广泛关注。 据悉，AlphaFold-3的主要功能包括能够对多种生物分子的结构进行预测，涵盖蛋白质、核酸(包括DNA和RNA)、小分子、离子以及修饰残基等几乎所有在蛋白质数据库(PDB)中的分子类型。 图源：Google DeepMind AlphaFold-3相较于前版本，能够在与其他分子共同作用时建模蛋白质，这使得它在药物发现和基因组学研究中具有重要应用潜力。此外，该模型还通过改进的架构和训练过程，提高了预测的准确性和效率，使其在生物分子相互作用的理解和药物发现加速方面具有里程碑意义。 值得一提的是 ………………………………