主要观点总结
本文介绍了数据分析的重要性和应用，以及CDA数据分析师就业班的相关信息。文章提到了数据分析在各行各业的应用，以及数据分析师需要具备的技能和知识。CDA数据分析师就业班提供系统的课程学习和实践项目，帮助学员掌握数据分析的核心技能，实现职业转型和发展。课程包括Excel、MySQL、Power BI等软件操作技能，数据清洗与可视化能力，以及独立撰写业务报告的技巧。除此之外，还提供优质师资团队、班主任和助教答疑服务、职业规划团队指导等，为学员顺利就业铺平道路。
关键观点总结
关键观点1: 数据分析的重要性
数据分析成为数据驱动时代的重要技能，广泛应用于各行各业。
关键观点2: CDA数据分析师就业班的特点
提供系统的课程学习和实践项目，帮助学员掌握数据分析的核心技能；优质师资团队、答疑服务、职业规划指导等，为学员顺利就业提供支持。
关键观点3: 课程大纲
包括Excel、MySQL、Power BI等软件操作技能，数据清洗与可视化能力，独立撰写业务报告的技巧等。
关键观点4: 适合人群
适合零基础学生、转行人士、已从事数据相关工作多年的专业人士等。
关键观点5: 报名信息
CDA数据分析师就业班2024.07.06开班，脱产班和在职周末班同步学习，欢迎咨询报名。
文章预览
在进行数据分析时，我们通常需要用到各类数据分析模型和方法，一是为了让自己的结论更有说服力，二是让论证过程更具备逻辑性和条理性。 以下整理的是常见的数据分析方法，不 同的分析方法适用于不同的场景。 要注意 数据分析方法并非只有做数据分析工作 中会用到， 生活中也颇有用处 ，换个角度思考问题或许就能发现新的世界。 1. 逻辑树分析法 如果你分析的目的是想把复杂的事情变简单，可以使用逻辑树分析法。 有名的费米问题就是使用逻辑树分析法。 费米问题的本质在于将未知问题逐步拆解成已知问题，通过建模和生活经验给出大致估计。 费米问题案例 在一次芝加哥大学课堂上，费米问学生。芝加哥市有多少调琴师，学生们一脸茫然。费米提示把这个问题“分解成一些便于操作的小问题，然后鼓起勇气作猜测和假设”。 芝加哥
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