算法技术设计思考：迭代的思维方式

主要观点总结

本文介绍了作者在项目内探索出的一种迭代的思维方式，针对一些复杂任务，将其拆解并逐步推进各个击破。文章还列举了在方案设计过程中需要注意的关键点，包括明确最终愿景和形态、了解现状、初始方案的设计、工程设计和维持稳定增长的技术储备等。最后，作者通过一个案例来体现这种迭代思维的应用。

关键观点总结

关键观点1: 迭代的思维方式

将复杂的任务拆解并逐步推进，通过不断迭代达成最终目标。强调在项目实施过程中，要有计划地拆解方案，找到合适的切入点，逐步迭代完成最终的落地实施。

关键观点2: 方案设计的过程

在方案设计过程中需要注意明确最终愿景和形态、了解现状、初始方案的设计、工程设计和维持稳定增长的技术储备等关键点。

关键观点3: 案例展示

通过一个构造知识类搜索系统的案例来体现迭代的思维方式在方案设计中的应用。强调了在项目初期需要解决的关键问题，以及如何逐步构建最终形态。

文章预览

【点击】 加入大模型技术交流群 今天想要聊的是最近领悟的一项新的思维方式，是在项目内逐步探索发现的，就是要有迭代和发展的思维方式。 这次也算是试试水，做一次尝试，写一下日常方案设计过程中的一些方法论，看大家是否感兴趣，如果喜欢我会多写点。 在这里，我先把这个“迭代的思维方式”展开解释一下，我这里是指，对于一个任务，在并不容易一次性解决的时候要把他拆解成逐步推进各个击破的长期任务，至于这里怎么拆，如何设计和推进，看我后面慢慢解释。 思路的来源 最近是在做一些大方案的技术设计，在设计过程汇总，会发现很多很好的方案，在现阶段可能并没有很好的落地条件，总结下来，包括但不限于下面原因： 数据层面的基础工作不够。现实上，缺少标注数据，某些数据尚未积累，数据表还没建立，某些数据甚至 ………………………………