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以下内容转载自公众号“FoodAI” 近日，广西医科大学药学院苏志恒教授课题组于2024年07月在国际学术期刊 Biosensors and Bioelectronics （IF=10.7，中科院1区TOP）上发表了题为“Nanozyme-based colorimetric sensor arrays coupling with smartphone for discrimination and ‘segmentation-extraction-regression’ deep learning assisted quantification of flavonoids”的研究文章，硕士研究生覃月莲为文章第一作者。 成果简介 黄酮化合物广泛存在于草本植物中，其作为草本保健品中的膳食成分具有抗炎、抗氧化等多种生物活性，对人体健康有多种益处。草本保健品中黄酮化合物的检测对评价其质量和保健作用具有重要意义。然而现有的大型仪器分析方法具有一定的局限性，比如需要复杂的预处理程序、昂贵的仪器、专业的操作、相对较长的时间和较高的成本等。为了实现快速、经济
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