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刚刚，人工智能顶会 NeurIPS 公布了今年的最佳论文（包括 Best Paper 和 Best Paper Runner-up，大会注册者可以看到）。 一共有两篇论文获得最佳论文奖： 一是由北京大学、字节跳动研究者共同完成的《Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》（视觉自回归建模：通过 Next-Scale 预测生成可扩展图像），论文一作为田柯宇（此前因涉攻击内部大模型，被字节起诉）。参见机器之心报道《 GPT 超越扩散、视觉生成 Scaling Law 时刻！北大 & 字节提出 VAR 范式 》。 机器之心获悉，从 2023 年开始，字节商业化技术团队就在研究图像生成的自回归模型，一直将 VAR 作为高优项目推进，不仅安排多名研究人员重点攻关此技术方向，还投入大量算力资源支持模型训练和实验。该团队近期将发布新的 VAR T2I 模型研究成果，并将对模型开源。 二是由新加
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