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空间转录组学虽在细胞分辨率上不占优势，但空间分辨率高，也量化了基因表达，可以做通讯分析。除此之外，它还是个“万金油”，极易与其他组学搭配，验证方法多样。那通过空间转录组学的细胞通讯方向又有哪些地方可使力呢？接下来让我们来看下这篇6+文章有哪些地方可参考借鉴。 Gene interactions analysis of brain spatial transcriptome for Alzheimer’s disease Genes & Diseases 上发表的“Gene interactions analysis of brain spatial transcriptome for Alzheimer’s disease”通过 分析小鼠和人类大脑的空间转录组数据，揭示了阿尔茨海默病中基因相互作用的时空动态，为揭示疾病的复杂病因提供了新的分子层面见解 。 期刊：Genes & Diseases（IF 6.9） 出版商：ELSEVIER 发表：2024年5月22日 DOI： https://doi.org/10.1016/j.gendis.2024.101337 技术路线如下： 分析有术、思路创新 更多个性化生信分
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