【综述专栏】多模态大模型有何进展？西工大等最新《多模态大型语言模型》全面综述

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在 科 学 研 究 中 ， 从 方 法 论 上 来 讲 ， 都 应 “ 先 见 森 林 ， 再 见 树 木 ” 。 当 前 ， 人 工 智 能 学 术 研 究 方 兴 未 艾 ， 技 术 迅 猛 发 展 ， 可 谓 万 木 争 荣 ， 日 新 月 异 。 对 于 A I 从 业 者 来 说 ， 在 广 袤 的 知 识 森 林 中 ， 系 统 梳 理 脉 络 ， 才 能 更 好 地 把 握 趋 势 。 为 此 ， 我 们 精 选 国 内 外 优 秀 的 综 述 文 章 ， 开 辟 “ 综 述 专 栏 ” ， 敬 请 关 注 。 摘要——在数据爆炸性增长和技术快速发展的时代，多模态大型语言模型（MLLMs）处于人工智能（AI）系统的前沿。MLLMs旨在无缝集成包括文本、图像、视频、音频和生理序列在内的多种数据类型，解决远远超出单一模态系统能力范围的复杂现实应用问题。 在本文中，我们系统地梳理了MLLM在自然语言、视觉和音频等多模态任务中的应用 。我们还对不同MLLM在 ………………………………