主要观点总结
本文反驳了关于CXL在AI时代没有价值的观点，详细分析了CXL的背景、特点及其在AI领域的应用，阐述了作者的观点。
关键观点总结
关键观点1: 介绍文章背景
文章首先介绍了CXL的历史、特点和其在云计算领域的重要性。
关键观点2: 反驳原文观点
接着对Dylan Patel的观点进行逐一反驳，从IO限制、带宽效率等方面说明CXL的优势，指出NVLink和CXL的互补性。
关键观点3: 阐述CXL在AI领域的应用
介绍CXL在AI领域的应用，如高效实现类GDR和GDS的CXL，RAG支持，内存扩展等。
关键观点4: 总结观点
最后总结文章观点，认为CXL在AI时代仍然具有重要意义，并对未来CXL的发展进行展望。
文章预览
作者简介 阿里云智能首席云服务器架构师、CXL和UCle董事会成员陈健 1、前言 今年3月底，一篇名为“ CXL is Dead in the AI Era ”的文章在中英文网络开始上流传。文章以其抓人眼球的标题和貌似专业的分析，被不少人转载， 让很多人对Compute Express Link (CXL)的发展产生了疑虑。阿里云作为CXL联盟的创始成员及董事会成员，一直走在CXL发展的最前沿。而从我们经历的CXL发展历程来看， 这篇文章中的观点有失偏颇，论据也有不少纰漏；同时，我们也看到不少同行也不认同该文章的观点，并发表不同意见 [3] 。在这里，我们将深入地分析原文中的观点和论据，阐明我们的观点和洞察，旨在拨开浮云，为CXL发展之路正本清源。 2、背景 为了便于展开讨论，我们在这里先简单介绍CXL的历史，基本概念和特点。关于更多详细的协议原理介绍我们在此不做赘述。 大约
………………………………
