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正在直播中 副教授、硕士生导师Dr Chen在线分享经验 本场直播主题 ↓↓↓ 点击进入直播间 👇 在数字化时代,文本数据的挖掘与分析已成为人文社会科学研究中不可或缺的一部分。文本数据挖掘,即从大量文本中提取有用信息和知识的过程,对于理解复杂现象、发现潜在规律具有不可替代的作用。 Python,作为一种简洁、易学的编程语言,已经成为研究人员在数据挖掘方面的首选工具。 Python 的生态系统不仅庞大而多样,它更是科研人员的得力助手。在这个充满活力的编程世界中,我们可以轻松驾驭一系列文本数据分析任务: 文本数据的预处理 Python的NLTK和spaCy库不仅提供了文本清洗的利器,更让我们能够去除HTML标签、特殊字符和标点符号,执行标准化操作,如小写转换,确保数据的纯净和一致性。停用词的移除和词干提取,进一步精炼数据,为
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