主要观点总结
文章介绍了谷歌新推出的芯片设计算法AlphaChip，该算法基于深度强化学习，能够快速地生成芯片设计图，达到人类专家级水平。AlphaChip参与了谷歌最强TPU的设计，并且被实际应用到生产中的芯片厂商如联发科、三星等。文章还提到了其他公司如英伟达和Cadence也在尝试使用AI设计芯片。同时，文章介绍了量子位2024人工智能年度评选活动，该活动从企业、人物、产品三大维度设立了5类奖项。
关键观点总结
关键观点1: AlphaChip的特点和优势
AlphaChip是基于深度强化学习的芯片设计算法，能够快速地生成芯片设计图，达到人类专家级水平。它参与了谷歌最强TPU的设计，被实际应用到生产中的芯片厂商广泛采用。
关键观点2: AlphaChip的应用和实例
AlphaChip已经在实际生产中被应用到芯片设计中，例如参与设计谷歌的TPU v5e、TPU v5p、Trillium等先进AI计算芯片。此外，其他公司如英伟达和Cadence也在尝试使用AI设计芯片。
关键观点3: 量子位2024人工智能年度评选活动
该活动从企业、人物、产品三大维度设立了5类奖项，旨在表彰人工智能领域的杰出成就。评选结果将于MEET2025智能未来大会公布。
文章预览
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 芯片加速AI发展，AI反过来又推动芯片进步？ 刚刚，谷歌芯片设计算法 AlphaChip 正式亮相。 DeepMind CEO哈萨比斯调侃：这下闭环了。 训练最好的芯片设计算法→用它设计更好的AI芯片→用它们训练更好的模型→再设计更好的芯片→…… 要知道，AlphaChip只需几个小时就能生成比肩人类水平的芯片设计图。 谷歌目前 最强TPU “Trillium”，AlphaChip就参与了设计，而TPU又训练了Gemini、Imagen、Veo等新算法。 以及 联发科、三星 等芯片厂商，也都将其用到了实际生产中。 这不，最近处在转型逆风期的 英特尔深陷并购风波 。于是网友给出主意： 要不谷歌把英特尔买了吧。 谷歌表示AlphaChip现在不仅速度更快，而且需要的计算资源更少，已经达到人类专家级水平。 最新发布中，谷歌还开源了一个 预训练版本 ，这样大家都能用A
………………………………
