加速自动驾驶落地，昆易电子「自动驾驶数据处理工作站」

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“ 1. 背景介绍 当前自动驾驶的实现分为感知、规控决策、执行三个部分。而最大的难点在于感知，现在业内公认最佳路径是通过深度学习的方式来实现正确的感知，优化深度学习的效果的一个关键点就在于拥有海量的数据去训练和验证 AI 模型，数据越多，模型越完善。 但在数据采集的试验过程中，试验环境复杂，需要采集的信号数量多、时间同步要求高，采集周期长 ，因此搭建的数据采集系统需要具有高带宽、精确的时间同步、硬件坚固且耐久的特征。 对此昆易电子提供了完整的自动驾驶数据处理解决方案，包括 自动驾驶数据处理工作站 ADS系列 以及场景分析软件。 昆易电子的智驾场景采集方案已经在数个新势力头部OEM企业实现百台级车队化运营，在全国以及欧洲采集道路场景数据，昆易ADS系列产品采集的数据有效性、可靠性已得到市场广泛 ………………………………