主要观点总结
文章分享了使用Node.js生成超过1亿张图片的实践，主要使用了Satori和Sharp库实现高效的图片生成和优化。文章介绍了背景、方案选型、实践、优化等几个方面。新方案在提高开发效率和绘制能力的同时，也面临生成速度和内存占用的问题。通过关闭内嵌字体优化、使用Sharp替换Resvg-js、使用jemalloc内存管理器、解决第三方库内存泄露问题等优化措施，最终实现了稳定、高效的图片生成服务。
关键观点总结
关键观点1: 背景
介绍了使用Node.js生成图片的背景和必要性。
关键观点2: 方案选型
对比了不同的图片生成方式，包括Web前端、客户端、后端等，并介绍了各自的优缺点。
关键观点3: 实践
详细介绍了使用Satori和Sharp库实现HTML转PNG的实践过程。
关键观点4: 优化
针对生成速度和内存占用的问题，采取了关闭内嵌字体优化、使用Sharp替换Resvg-js、使用jemalloc内存管理器、解决第三方库内存泄露问题等优化措施。
关键观点5: 遗憾和惊喜
介绍了Satori方案的一些缺点和局限性，以及高级CSS特性的支持情况。
关键观点6: 结语
总结了Satori + Sharp方案在后端生成图片的优势，并介绍了该服务在实际应用中的表现。
文章预览
前言 分享了使用 Node.js 生成超过 1 亿张图片的实践，通过 Satori 和 Sharp 库实现高效的图片生成和优化。今日前端早读课文章由 @任文龙分享，公号：Qunar 技术沙龙授权。 @任文龙，2017 年加入去哪儿旅行火车票团队，火车票前端技术委员会成员，主要负责火车票前端技术架构工作。 正文从这开始～～ 一、背景 一图胜千言，图片是信息传递的重要载体。当用户进行社交媒体分享时，图片是比文字更加直观的展示方式。在一些分享的场景可能天然就有图片，比如分享一个商品，商品的图片就是最直观的展示方式。但是在一些场景下，可能没有天然的图片，比如分享一个从北京到上海的火车线路，这时候就需要我们自己生成图片。 二、方案选型 生成图片的方式有很多种，根据具体的场景可以分为 Web 前端生成图片、 客户端生成图片、后端生成图片。每
………………………………
