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自一月以来， DeepSeek 在 AI 领域引发了极大的热度，也出现了大量分析文章。其中来自 Leonis Capital 于 2.6 发表于 Substack 上的文章：「DeepSeek: A Technical and Strategic Analysis for VCs and Startups」 （原文：https://leonisnewsletter.substack.com/p/deepseek-a-technical-and-strategic） 无疑是我读到最为深度的一篇文章 - 不仅深入剖析了 DeepSeek 在技术架构上的创新，如其独特 MoE 架构、MLA 机制，等；还详细解读了 DeepSeek 在强化学习方面的革新，以及通过模型蒸馏技术实现 AI 民主化，和其对于整个AI生态（模型厂商、硬件厂商、应用层）的深远影响，特别是在成本大幅下降的环境下下，对于新势力初创公司的重大机遇。 注：技术解读和成本分析的部分在之前关于 DeepSeek 的文章里多次聊到，这些内容就放在了文章结尾。 我们建了个DeepSeek R1 开发者交流群，切身聊一聊，今天创业，
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