Kimi 数理化能跟 o1 掰手腕了？新模型 k1 有点儿强

主要观点总结

本文介绍了月之暗面推出的视觉思考模型k1，该模型具备数理化能力，能够识别科学家手稿并解读其背后的知识。k1结合了视觉识别与逻辑推理，能在复杂拍摄条件下识别图像并给出深度解读。相比其他模型，k1在基准测试中表现出色。作者还介绍了k1在艺术家手稿识别和艺术展品解读方面的应用，并讨论了月之暗面的大模型进阶之路。

关键观点总结

关键观点1: k1模型的特点和优势

k1是月之暗面推出的视觉思考模型，具备数理化能力，能够识别并解读科学家手稿。k1结合视觉识别与逻辑推理，能在复杂拍摄条件下识别图像，给出深度解读。相比其他模型，k1在基准测试中表现出色。

关键观点2: k1在科学家手稿识别和艺术展品解读的应用

k1能够解读诺贝尔奖级别的科学家研究手稿或笔记，包括伽利略、钱学森等科学家的手稿。此外，k1还能解读艺术展品，如莫奈的画作。但其在处理抽象的艺术作品时，表现可能不足。

关键观点3: 月之暗面的大模型进阶之路

月之暗面在大模型冲刺AGI的下一步趋势中，攻克了多模态、推理等难题。通过推出k1模型，月之暗面展示了其在多模态和推理方面的突破。此外，月之暗面还推出了k0-math模型，并不断迭代更新产品Kimi。

文章预览

2025 年，「推理」将是大模型竞争的下一个分水岭。 作者丨西西 张进 编辑丨陈彩娴 今天，月之暗面官方宣布：继 11 月 16 日发布数学模型 k0-math 后，他们又推出了新的视觉思考模型 k1，且「数理化」的能力又上了一个新台阶，实测结果丝毫不输 OpenAI o1！ 最直接的实测例子是：当我们把杨振宁、伽利略等世界知名科学家的研究手稿拍照、上传后，k1 居然能识别图片中的文字，生动解读背后的物理、天文学等科学知识，从而回答用户的提问并给出清晰完整的推理思考过程。 例如，当我们上传杨振宁的手稿并向 k1 提问，k1 给出了超乎小编知识范畴所能辨真伪的答案： 这是杨振宁的手稿图片—— 这是我们的询问： 这是物理学家杨振宁的手稿照片，请你一步一步分析，杨振宁在计算什么，他可能在想什么，当时可能是什么背景？ 这是 k1 的回答： 上下 ………………………………