IDC正式启动《Tech Assessment:中国医疗大模型技术评估,2024》报告研究

主要观点总结

本文介绍了医疗大模型的发展情况，包括市场竞争、厂商投入、模型应用、行业认可、政策支持和未来发展趋势等方面。

关键观点总结

关键观点1: 医疗大模型市场竞争激烈，垂直领域应用成为重点

多家科技厂商投入医疗大模型的开发和应用，市场竞争从通用模型转向垂直领域，医疗场景成为重点渗透的领域。

关键观点2: 医疗大模型进入发展元年，但仍面临挑战

2023年医疗与生命科学大模型进入了发展元年，但早期的医疗大模型仍较为基础，需要深入探索，面临数据短缺、算力困境、安全、偏见、幻觉等问题。

关键观点3: 医疗大模型价值受到市场认可

医疗大模型的发布及其在各类场景的初步应用使大模型的价值逐步受到多方认可，包括医疗终端用户和政策的支持。

关键观点4: 医疗大模型持续升级，向精细化发展

各方的认可和支持推动医疗大模型持续升级，加速在行业落地生根，并向精细化发展。数家厂商推出医疗智能体产品，推进大模型在行业的发展进入下一阶段。

关键观点5: 医疗与生命科学大模型大战刚刚开启，未来可期

随着大模型在行业的逐步落地，医疗与生命科学大模型大战才刚刚开启。各类厂商的大模型技术和服务能力将在实践中进阶，并找到自身的优势方向。

文章预览

北京，2024年8月16日 2023年大模型集中发布，展开一场激烈的“百模大战”，这场战役至今已有近两年时间。当前，市场的竞争早已从通用模型转向垂直领域。其中，多家互联网科技厂商、AI厂商、医疗信息化厂商、互联网医疗厂商纷纷投身于医疗大模型的开发和应用，2023年医疗与生命科学大模型进入了发展元年，至今已有数十款大模型接连发布，展示了其在行业的应用潜力。 相对于生命科学领域，医疗场景成为了厂商重点渗透的领域，其应用覆盖了诊前、诊中、诊后全流程。但总体来说，早期的医疗大模型仍然是一个较为基础的模型，可以覆盖的场景全面但都有待深入探索。医疗大模型要想达到专业水平，其进阶之路仍然漫长，且面临数据短缺、算力困境、安全、偏见、幻觉等问题。与此同时，各厂商之间的模型之间并未拉开显著差异，其商业化 ………………………………