为什么LLM无法真正推理？OpenAI的o1也无法改变这一事实

文章预览

OpenAI推理模型o1出现似乎让大模型学会了推理，而这篇文章作者认为它仍然无法真正学会推理，他深入分析了大语言模型在推理能力上的根本局限性,尽管LLM在某些任务中表现出色,但它们的随机性本质和非图灵完备的计算架构决定了它们无法进行真正的开放式推理。笔者认为该文章很有洞见，为我们从根本上如何看待LLM具有启发意义，特翻译给大家阅读。不过,随着AI技术的快速发展,未来可能会出现新的突破 ， 所以我们不必说死，也要保持开放的态度来看待。 作者：Alejandro Piad Morffis 原文：Why Large Language Models Cannot (Still) Actually Reason[1] 大语言模型(LLM)常常给人一种能够有效推理的错觉。它们生成的回应往往连贯且切合语境，酷似人类的推理过程。然而，这种表面上的能力可能具有误导性。 事实上，在面对需要长链推理的复杂问题时，LLM经常出错。它 ………………………………