测评了6个AI智能体，差点崩溃！

主要观点总结

本文介绍了智能体的发展情况，包括智能体的概念、特点和应用场景，以及智能体平台的选择等方面。文章指出智能体正在改变人们与电脑互动的方式，并具有感知、决策、行动和学习能力。此外，文章还提到了智能体在解决使用大模型的门槛、定义专属大模型应用、构建智能体生态等方面的重要性，以及普通人参与智能体浪潮的机会。

关键观点总结

关键观点1: 智能体的概念及特点

智能体是一个能够通过传感器感知环境，并执行动作以实现目标的系统。它具有感知、决策、行动和学习能力，是生成式AI的未来趋势。

关键观点2: 智能体的应用场景

智能体已广泛应用于多个领域，如AlphaGo体现的智能体特征，以及特斯拉自动驾驶系统等。

关键观点3: 智能体解决的问题

智能体解决了使用大模型的门槛问题，允许用户通过自然语言互动完成任务；可以定义专属大模型应用，提高效率和满足个性化需求；大厂搭建生态，让智能体开发者赚钱，释放创新潜能。

关键观点4: 如何选择智能体平台

选择智能体平台需从流量、场景、生态三个维度综合考虑，包括平台的渠道和能力、场景丰富度、生态完善度等因素。

关键观点5: 国内智能体平台的概况

国内涌现出许多智能体平台，如字节跳动的Coze、百度的文小言等，各有侧重，在不同领域有各自的优势。

关键观点6: 普通人参与智能体的机会

普通人可以通过参加大赛、成为开发者、教人做智能体等方式参与到智能体浪潮中，并从中获益。

文章预览

最近，智能体赛道非常火爆， 字节的Coze、腾讯的元宝、智谱的GLMs、钉钉的 AI 助理、百度的文小言等，纷纷亮相，让人应接不暇。似乎让人影影绰绰看到了当初“百模大战”的景象。不由让人感慨科技圈风水轮流转，今朝轮到智能体。 K哥跟团队的小伙伴们，对国内6个主流智能体平台进行了测评，总的来说，有让人眼前一亮的设计，也有让人忍不住要吐槽的地方。下面比较系统的跟大家聊一聊。 01 初探智能体 比尔盖茨说过：“智能体会改变每个人与电脑互动的方式，未来人们将不再需要为不同的任务使用不同的应用程序，只需通过自然语言告诉设备想要做什么。”李彦宏也曾多次表示：“智能体是生成式AI的未来趋势”。作为大佬们的“团宠”，什么才是智能体呢？ 事实上，智能体并不是一个新词。早在上世纪80年代，美国认知科学家、人工智 ………………………………