C++版OpenCV里的机器学习

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 如果你在使用C ++安装OpenCV时遇到任何麻烦，下面这个视频，展示了如何轻松安装它。 https://youtu.be/IzaXRux_FAY 使用openCV的Knn 定义 在人工智能中，更确切地说在机器学习中，k最近邻方法是一种有监督的学习方法。 在这个框架中，我们有一个由N个“输入-输出”对组成的训练数据库。 为了估计与新输入x 相关联的输出，k最近邻方法包括根据要定义的距离（以相同的方式）考虑k个训练样本，其输入最接近新输入x。 由于此算法基于距离，因此归一化可以提高其准确性。 方法 因此，要使用KNN方法进行分类，我们必须首先声明训练样本，或者可以说输入数据。 在声明了0和1矩阵之后，我们必须使用函数“RNG”将它们填充为随机值。 现在我们需要将两个类连接起来，以便进行 ………………………………