高校，一觉醒来成了智算采购大户

主要观点总结

本文介绍了大模型正在如何改变高校的内容，包括AI for Science的发展、高校对AI for Science的投入、产学研合作的新内涵以及经验积累等。

关键观点总结

关键观点1: AI for Science的发展

随着大模型的到来和持续落地，AI for Science正在成为高校研究的热门方向，高校对AI for Science的投入和热情也在不断增长。

关键观点2: 高校对AI for Science的投入

高校对AI for Science的投入包括建立科研平台、加强产学研合作、加速人才培养等，同时也在积极拥抱大模型，加大对智算基础设施的投入。

关键观点3: 产学研合作的新内涵

大模型时代下的产学研合作正变得愈加密切，校企合作已成为普遍趋势。科研团队和企业之间的合作也在更加深化，共同推动科研成果的转化和应用。

关键观点4: 经验积累

在推动AI for Science的过程中，一些经验正在逐渐积累。高校和企业在合作中互相学习，共同推动AI for Science的基础设施建设。

文章预览

‍ ‍ ‍ ‍ 大模型正在改变高校的什么？ 文｜周享玥 ‍ ‍ ‍ ‍ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ ‍‍‍ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ ‍‍‍ ‍‍‍‍‍‍ 编｜赵艳秋 ‍ ‍ ‍ ‍ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ ‍‍‍ ‍‍‍ 过去两年，以大模型为代表的新一代人工智能浪潮，在全球的发展中展现出蓬勃活力和巨大潜力。AI已不仅仅是技术进步的象征，更已成为国家战略中的核心要素。 “如果说今天有什么事是我们一定要做的，那就是AI For Science（AI4S）。难以想象今天还有什么事情比它更重要，今年诺贝尔奖的颁布便是最好证明。” 11月下旬， 在深圳举办的2024年IDEA大会上，香港科技大学校董会主席沈向洋表示，当前做人工智能研究，一方面要全力推动大模型技术的落地，另一方 ………………………………