日本东北大李昊领衔开发：AI催化实验室前端升级版（DigCat 3.0）发布！

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摘要 数字催化平台DigCat是由 日本东北大学李昊教授团队 领衔，与全球范围内十余科研团队共同打造的融合大数据与人工智能的催化材料研究平台。 平台汇聚了超过40万条电、热、光催化材料的实验性能数据和超过30万个催化材料结构。 DigCat为用户提供强大的动态数据可视化、精准文献追溯以及智能问答助手，更有催化微观动力学理论建模，基于催化数据与知识库的AI聊天机器人、机器学习力场训练和回归模型建立等前沿功能。 这是 目 前 全球首个数字催化平台及全电催化实验数据库 。 2024年9月1日，DigCat已更新至 高度智能化的3.0版本 。 平台链接地址： https://www.digcat.org/ 。 全文速览 基于“大数据平台+人工智能方法+精准理论建模”的研究方法是未来开发新型催化材料的主流趋势。由“大数据平台+人工智能方法+精准理论建模”构成的人工智能实 ………………………………