AI 科技周报（9.9 - 9.15）

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01 🌟 LongCite：LLM回答标注引用出处 - LLM在回答问题时标明回答问题所参考的具体句子，从而提升回答的可信度。 🔗 https://github.com/THUDM/LongCite 02 🌟 AI对程序员生产力提升的数据调研 - 对初级开发提高显著，对资深开发影响不明显 🔗 https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4945566 03 🌟 Chai-1：开源最佳的分子预测模型 - 在发现药物结构的评测中，超过了Google AlphaFold3 🔗 https://github.com/chaidiscovery/chai-lab 04 🌟 rStar发布源码：显著提升小模型推理能力的方法 - 通过该方法，LLaMA2-7B在GSM8K上的准确率从12.51%提升到63.91% 🔗 https://github.com/zhentingqi/rStar 05 🌟 PT-DiT：更高效的DiT模型 - 360的论文，使用稀疏的代理Token来建模全局视觉信息，与DiT模型相比计算量降低48%，适用于文本到图像(T2I)、文本到视频(T2V)和文本到多视图(T2MV)等任务 🔗 https://github.com/ ………………………………