主要观点总结
文章介绍了一位反诈AI高手Daisy，她能通过与骗子通话消耗骗子的时间，减少诈骗行为。文章还介绍了Daisy的工作原理和背后的技术，包括大型语言模型、角色性格层、文本转语音等。同时，文章也提到了其他类似的工具和反诈骗技术的升级，强调了人类的判断力在反诈骗中的重要性。
关键观点总结
关键观点1: Daisy是一位反诈AI高手，通过与骗子交谈消耗其时间，保护潜在受害者。
Daisy是O2公司开发的AI工具，能够模拟与骗子通话，通过拖延对话来减少骗子的诈骗机会。
关键观点2: Daisy的工作原理包括转录语音、生成回应、角色性格层和文本转语音等。
Daisy使用大型语言模型理解文本信息，并根据上下文和预设角色性格生成回答。她还能将文本回应转换成语音，与来电者进行交流。
关键观点3: 其他反诈骗工具和技术的升级也在不断发展。
包括智能识别、拦截伪基站、在线识别陌生号码等功能都在不断完善，以应对不断变化的诈骗手段。
关键观点4: 人类的判断力在反诈骗中永远是最重要的防线。
尽管AI技术不断发展，但人类的判断力仍然是防止被骗的最后防线。公众应该提高警惕，了解常见的诈骗手段，避免上当受骗。
文章预览
你好，骗子，我是你的噩梦。 眼前这位慈眉善目的奶奶叫 Daisy。它没有真人的躯体，却是一个反诈 AI 高手。 与传统的反诈宣传不同，Daisy 不会苦口婆心地提醒你谨防上当受骗，而是从源头抓起，与骗子打交道。 关注 AI 第一新媒体，率先获取 AI 前沿资讯和洞察 天上不会掉馅饼，但骗子会给你扔一个诱饵。 打造 Daisy 的初衷在于，要用骗子的执着消耗骗子的时间，减少后者「扔诱饵」的机会，从而更好地保护其他潜在的受害者。 应了那句话， 真正的反诈胜利不是打败骗子，而是让诈骗变得不划算。 由 APPSO 简单编译 与其教会一个人防骗，不如浪费一个骗子的时间 Daisy 的幕后开发者源自一家英国的电信公司 O2。 与 Vodafone、EE 和 Three 并列，O2 是英国四大老牌电信运营商之一。 O2 的内部研究显示，67% 的英国人担心成为诈骗受害者，四分之一的人每周
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