主要观点总结
人工智能驱动的神经假体让渐冻症患者重新开口说话，准确率达97.5%。一项新研究证明脑机接口技术在恢复失语症患者沟通能力方面的巨大潜力。
关键观点总结
关键观点1: 研究成果
人工智能（AI）成功将大脑信号转换为语音，让失语患者重新开口说话，准确率高达 97.5%。研究涉及一名患有肌萎缩侧索硬化症的渐冻症患者Casey Harrell，在经过一系列训练和测试后，使用神经假体进行对话。
关键观点2: 研究过程与方法
研究团队利用功能性MRI等技术精确映射患者脑内电极位置，采用机器学习技术将皮层神经活动解码成英语音素，再通过一系列语言模型将音素序列翻译成单词和句子。研究还探讨了不同电极区域在语音解码方面的表现，发现腹侧中央前回区域的电极阵列表现最佳。
关键观点3: 研究的局限性与未来展望
研究仅涉及一位参与者，需要更多参与者来评估系统性能。此外，需要更长时间的数据来评估神经解码的长期稳定性，并需要解决语音合成的自然度和设备便携性等问题。未来可开发更易于用户和护理伙伴操作的自动化软件，以提高患者的自主性。
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大数据文摘授权转载自学术头条 撰文：马雪薇 肌萎缩侧索硬化（ALS），又名渐冻症，是一种神经系统罕见病，被世界卫生组织（WHO）列为与艾滋病、癌症等并列的 5 大绝症之一。 由于“肌无力”，渐冻症患者不仅无法正常完成行走、抓取物品等日常活动，连咀嚼、吞咽也异常困难，最终甚至不能发声讲话，这使得患者的抑郁情绪增加、生活质量下降。 如今，人工智能（AI）在让“失语”患者重新说话方面，取得了新的突破。 在一项新的研究中，由加州大学戴维斯分校健康中心研究团队及其合作者开发的一种由人工智能（AI）驱动的大脑植入物，成功将大脑信号转换为语音，让失语患者重新开口说话，准确率高达 97.5%。 图 | Casey Harrell 与他的妻子。（图源：Ian C. Bates, The New York Times) 相关研究论文以“An Accurate and Rapidly Calibrating Speech Neuroprosthesis”
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