二区！孟德尔随机化不做因果也能发SCI | 孟德尔随机化周报

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孟德尔随机化,Mendilian Randomization，简写为MR，是一种在流行病学领域应用广泛的一种实验设计方法，利用公开数据库就能轻装上阵写文章，甚至是高质量的论文。 孟德尔随机化通过引入一个称之为工具变量的中间变量，来分析暴露因素和结局之间的因果关系，解决了传统实验方法由于混杂因素的存在，而无法有效说明暴露因素和结局变量之间因果性的问题。 通过PubMed数据库“  Mendelian randomization”检索发现，6.20-6.26共发表 44 篇 相关主题论文，其中共 3 篇 医学1区，11篇医学2区 文章，部分文章介绍如下。 中国学者： 1. 中 国学者文章介绍（一） 文章题目： 识别用于慢性疼痛的新型蛋白质：人脑蛋白质组和全基因组关联数据的整合 研究目的： 许多全基因组关联研究已经确定了慢性疼痛的风险基因，但遗传变异改变易感性的机制仍然难以捉摸。我们 ………………………………