大模型专题：大规模智算集群的管理与性能调优实践

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如何下载资料？ 微信扫下方二维码加入星球平台 【老会员续费特惠】 今天分享的是：大模型专题：大规模智算集群的管理与性能调优实践 报告共计：24页 《大规模智算集群的管理与性能调优实践》介绍了中国电信天翼云在大规模智算集群方面的经验和成果。 - 痛点问题：大规模智算集群存在智算业务与底层算力高耦合、故障发现及性能调优困难、百万器件管理复杂度高等挑战，大集群不等于大算力，需要解决平均任务稳定运行时间、故障恢复时间等问题，以最大程度发挥算力。 - 实战思路和方案：通过检查单机配置正确性、确保集群软硬件一致性、进行健康检查等方式保障集群性能；通过展示算力网络拓扑、解析核心指标等手段提升集群稳定性；建立多维度性能基线，丈量开源大模型不同算力的性能表现。 - 云骁智算平台及落地实践：云骁智算 ………………………………