超越OpenAI黑箱：DeepSeek-R1详解如何用规则奖励塑造顶尖推理模型？

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点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 当全球科技圈还围绕 OpenAI 新模型定价争得不可开交时，一个名为 DeepSeek 的开源模型在 GitHub 上大放异彩，狂揽 74.4k 星。这个出自中国团队之手的模型，以数学推理能力超车、极致性价比、端到端开源生态这三项“杀手锏”重塑行业规则。而近期一篇DeepSeek研究团队发布的一篇论文《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》为我们进一步了解这个模型提供了更多视角。 摘要 本文探讨了其在提升大语言模型（LLM）推理能力方面的创新方法和成果。DeepSeek-R1 通过纯强化学习（RL）训练，展示了在无需监督微调（SFT）的情况下，模型能够自主进化出强大的推理能力。此外，论文还提出了 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个版本，并通过多阶段训练和知识蒸馏技术进一步优化模型性能 ………………………………