施耐德电气 × MATLAB | 设计嵌入 AI 的智能电气设备

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现代生活的所有组成部分都依赖于正常运转的电力系统。在工业规模上，这些系统的故障意味着数据丢失、浪费和黑暗。有一个部件特别容易受到严重磨损：接触器，一种接通或关闭电流的装置。但直到最近，维护接触器还意味着要预测设备何时会发生故障或发生故障。为了解决这个问题，施耐德电气工程师结合人工智能（AI）和基于模型的设计，在接触器本身中嵌入预测性维护算法。结果，他们将长达数月的维护测试压缩到了午休的时长。 要确定接触器的剩余寿命，过去需要进行长达数月的密集测试。但随着人工智能工具在工程领域的可访问性的提高，施耐德电气的工程师不仅缩短了测试时间，而且还将新型接触器的开发时间从三年缩短到了六个月。 施耐德电气首席技术专家 Silvio Rizzuto 说：“在采用这种新方法之前，客户需要在维护期间关闭 ………………………………