袋鼠云《数据资产管理白皮书2024》 | 附下载

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完备的企业数据资产管理体系依赖于上层设计。如数据资产管理规划及机制，以及基于数据资产管理职能的有效工具支撑。数据资产管理包括数据开发、数据标准管理、数据质量管理、数据治理、数据资产评估、数据资产流通、数据资产运营、数据安全管理和数据消费等版块。这些版块覆盖了 数据资产从生产到消费的全生命周期 ，确保数据的价值得到充分发挥。 数据资产管理的重点在于厘清数据资产的成本与效益，并扩大其应用范围，形成数据供给端与数据消费端之间的 良性反馈闭环 。 这要求企业不仅要关注数据的收集和存储，还要关注数据的分析、应用和流通，以及如何通过数据资产的运营来实现价值最大化。 在数据资产管理的实践中， 企业需要建立一套完善的数据治理规则和标准，以保障数据资产的安全和合规性。 这包括数据的采集、 ………………………………