怎么用 AI 构建高效的数据分析工作流？

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你好，我是林骥。 本文首发于专栏： 数据化分析案例库 ，其中 已经更新了 18 个案例，计划至少更新 100 个案例，限时优惠价 28 元。 随着案例的增加，该专栏将会逐渐涨价，6.18 之后价格将上涨至 58 元，满 100 个案例后将涨价至  280 元，但现在订阅还可以享受特别优惠价 28 元。 由于该专栏是买断制，所以早期购买者无需额外再花钱，一次付费，永久阅读 。 之前我写过一篇文章《 怎么打造自己的 AI 智能体？ 》 ， 其中的人设与回复逻辑比较复杂，特别是技能较多，当目标任务的步骤较多，或对结果的准确性和格式有严格要求时，就可以利用工作流来提升工作效率和质量。 例如，我总结了一个数据化分析的流程，从 处理数据 ，到 分析数据 ，再到 应用数据 ，每个模块都可以细分成很多步骤，其中有些工作是重复且繁琐的，例如在处理数 ………………………………