前沿 | 孙山等：生成式人工智能预训练中权利限制制度的选择与建构

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生成式人工智能预训练中 权利限制制度的选择与建构 作者 ： 孙山、张雯雯，西南政法大学民商法学院。 来源 ： 《科技与出版》2024 年第7期。 为塑造法学学术前沿微信公众平台的风格，微信推送的外标题系编辑根据文章理解所加，不代表作者立场。   摘  要   生成式人工智能在预训练过程中对作品的海量使用，隐藏着巨大的侵权风险，需要通过权利限制制度加以化解。表面上看，预训练的合法性危机是人工智能运营主体进行预训练时体现公共利益，但现行规则未能涵盖、豁免其对作品的使用行为。究其实质，是人工智能运营主体大规模使用作品的过程中，由于许可使用的协商成本过高而引发的市场失灵。同为“卡— 梅框架”下的责任规则，合理使用制度的法律价值取向是公平优先，而法定许可制度的法律价值取向是效率优先。公平优先的合 ………………………………