Meta股价重回巅峰，这是开源AI崛起的先兆？

主要观点总结

文章围绕开源AI与闭源AI的辩论展开，介绍了开源AI的发展态势、商业应用、技术差距以及未来展望。

关键观点总结

关键观点1: 开源AI与闭源AI的争议

文章引发关于开源AI能否战胜闭源产品的争议，探讨了开源与闭源的长期争论。

关键观点2: 开源AI的生态快速扩张

文章指出开源AI生态的繁荣，国内厂商推出的开源模型以及Meta的Llama模型等实例展示了开源AI的快速发展。

关键观点3: 商业玩家对开源技术的青睐

文章分析了企业为何偏好开源技术，包括控制力、定制化和成本效益，以及历史案例如Linux和Chromium浏览器的成功。

关键观点4: 技术差距的缩小

文章讨论了闭源AI的领先程度正在缩小，开源AI的性能提升以及新模型的预期发展。

关键观点5: 开源AI的商业前景

文章对开源AI是否能赚钱提出疑问，并引用了Meta的实例，以及展望了一个更加开放、灵活、高效的AI时代的可能到来。

文章预览

▲   点击订阅 ，抓住风口 2024年，随着Meta坚持开源AI战略，其股价再度回归高点，也引发了一个争议：开源AI能够战胜闭源的各种产品吗？ 开源与闭源的争议早已有之，从操作系统之战到浏览器之争，这场辩论从未停歇。如今在AI领域，这个话题再次引发热议。 随着开源生态越来越繁荣，我们看到OpenAI这些领头羊的优势正在减少，国内厂商DeepSeek已经推出性能胜过o1的开源模型，Meta更是先于OpenAI拿出了视觉AI模型Llama 3.2。 扎克伯格在最新财报会上分享，Llama 3.2已经应用到自家平台中；X上也有海外开发者拿出识别照片生成菜单的产品。 新的变革似乎就在眼前，开源AI正在快速渗透企业级应用，并对闭源模型构成前所未有的挑战。 我们先抛下感性的判断，从技术、产业格局好好看看开源AI距离领军企业多远，这个生态今天究竟如何？ 1.开源生态快速扩 ………………………………