顶刊TPAMI 2024！清华提出ProCo，无限Contrastive Pairs的长尾对比学习

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前言   本研究主要关注对比学习在长尾视觉识别任务中的应用，提出了一种新的长尾对比学习方法 ProCo，通过对 contrastive loss 的改进实现了无限数量 contrastive pairs 的对比学习，有效解决了监督对比学习 (supervised contrastive learning)对  batch (memory bank) size 大小的固有依赖问题 。除了长尾视觉分类任务，该方法还在长尾半监督学习、长尾目标检测和平衡数据集上进行了实验，取得了显著的性能提升。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 作者： 杜超群 来源：PaperWeekly 单位：清华大学博士生 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 论文标题： Probabilistic Contrastive Learning for Long-Tailed Visual Recognition 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2403.06726 代码链接： https://github. ………………………………