使用表面增强拉曼光谱结合偏最小二乘回归和人工神经网络对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和鼠伤寒沙门氏菌进行同时定量分析

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深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百五十八篇  2024/2/22  DeepLearning 深度学习辣汤小组 Abstract 2023年，来自天津中医药大学的Haixia Wang等人，提出了一种结合偏最小二乘回归 (PLSR) 和人工神经网络 (ANN) 的无标记拉曼光谱技术，用于同时对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和鼠伤寒沙门氏菌进行定量分析，并在期刊SPECTROCHIM ACTA A（IF：4.3，化学2区）上发表题为“Simultaneous quantitative analysis of Escherichia coli, Staphylococcus aureus and Salmonella typhimurium using surface-enhanced Raman spectroscopy coupled with partial least squares regression and artificial neural networks”的文章。 DOI https://doi.org/10.1016/j.saa.2023.122510 左右滑动查看文章 一、研究背景 细菌污染是全球日益严重的公共卫生威胁。大多数传染病是由食源性病原体引起的，如大肠杆菌(E. coli)、金黄色葡萄球菌(S. aureus)、鼠伤寒沙门氏菌(S. typhim ………………………………