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文章信息 文章标题: Global mapping of fractional tree cover for forest cover change analysis 发表期刊: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 影响因子: 12.7 第一作者: Yang Liu, Chinese Academy of Sciences 发表日期: 2024年4月 摘要 树木覆盖度为利用卫星数据表征森林覆盖变化提供了便利。然而,如何生成满足森林变化监测年际稳定性要求的分树种覆盖数据集仍面临较大挑战。本研究利用2000 - 2022年 MODIS数据 生成全球尺度逐年的树木覆盖度数据集(GLOBMAP Fractional Tree Cover)。结合高判别性的输入特征和覆盖全球的训练数据,提升了树木覆盖度预测能力。在全球范围内,研究结果的空间分布与 CGLS-LC100 产品基本一致,全球植被区的平均 MAE 为 12.50%,同时本研究数据集时间范围更广。在落叶阔叶林、常绿阔叶林和混交林方面,与 MODIS 植被产品相比,估算的树木覆盖度序列
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