智能算力如何成为数字经济的核心驱动力？

主要观点总结

文章主要介绍了智能算力的发展、产业链及应用场景。随着数字经济的蓬勃发展，智能算力已成为推动科技进步和行业数字化转型的关键力量。文章详细阐述了智能算力的概念、产业链分析以及应用场景的智能算力需求。此外，文章还提到了算力系统的绿色低碳技术和智能运营能力的提升，以及各行业人工智能渗透度的提升情况。

关键观点总结

关键观点1: 智能算力的发展及重要性

文章指出智能算力是驱动科技进步和行业数字化转型的关键力量。随着人工智能的快速发展及国家政策的助推，智能算力规模和占比越来越大，需求逐步从通用计算转向智能计算。

关键观点2: 智能算力的产业链分析

文章分析了智能算力产业的上游、中游和下游环节，指出我国在基础设施和部分核心设备方面实现了国产化替代，但在人工智能芯片环节仍依赖海外厂商。中游企业凭借差异化优势整合智能算力的资源和硬件设备，为下游需求方提供高性能智算资源。

关键观点3: 智能算力的应用场景

文章详细阐述了智能算力在各行各业的应用情况，以及算力系统的绿色低碳技术和智能运营能力的提升。此外，文章还提到了各行业人工智能渗透度的提升情况，尤其是互联网行业的人工智能应用渗透度和投资最高。

文章预览

随着数字经济的蓬勃发展，智能算力已成为推动科技进步和行业数字化转型的关键力量。 01 智能算力是什么？ 智能计算是指面向人工智能应用（包括训练、推理、衍生应用场景等）的高性能计算。算力可分为：通用算力、智能算力和超级算力，分别对应三种计算模式： 基础计算、智能计算和超级计算 。 不同应用场景下所需的计算精度不同，通常会采用不同种类的算力。 目前，随着人工智能的快速发展以及国家层面的政策助推，智能算力规模和占比越来越大，算力需求逐步从通用计算转向智能计算。 2023年中国通用算力规模达到59EFLOPS，2019至2023年的年复合增长率达到约19%，通用算力因其复杂任务处理能力以及高适应性使其有广泛的应用场景，但难以适应大模型训练的需求。 02 产业链分析 在智能算力产业的上游环节，我国目前虽然在基础设施建 ………………………………