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Meta分析 作为科学研究的一种全新的角度,给了研究者不一样的视角去审视以往的研究成果。通过汇总和分析来自多个相似或相关研究的数据,Meta分析能够提供更为精确、全面的效应估计以及评估研究结果之间的一致性和异质性。 随着计算机技术和统计软件的不断发展, R语言 因其强大的数据处理能力、灵活的编程环境以及丰富的包资源,成为了进行Meta分析的理想工具之一。R语言不仅提供了基础的统计分析功能,还通过诸如 metafor、ggplot2 等专门用于Meta分析的包,极大地简化了复杂统计模型的构建和结果解读过程。 01 Meta分析常见图形 Meta分析中常见的各种图表。 图片来源: https://doi.org/10.1038/nature25753 森林图 森林图 是Meta分析中用于展示 各个研究效应量及其可信区间 以及 合并后的效应量和可信区间 的图形,它直观地反映了 各个研究的结果以及
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