入选AAAI 2025！可实现多模态医学图像对齐与融合，国内两大高校联合提出BSAFusion

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作者：哇塞 编辑：十九，李宝珠 转载请联系本公众号获得授权，并标明来源 昆明理工大学李华锋、张亚飞教授团队联合中国海洋大学蔡青副教授等，提出了一种基于双向逐步特征对齐的未对齐医学图像融合方法。 2024 年尾，国际人工智能顶会「第 39 届人工智能年会」(The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2025) 公布了本届大会论文录用结果，最终在收到的 12,957 篇投稿中，有共计 3,032 篇论文脱颖而出被收录，录取率仅为 23.4%。 其中， 一篇由昆明理工大学信息工程与自动化学院李华锋、张亚飞、苏大勇团队和中国海洋大学信息科学与工程学部计算机科学与技术学院蔡青共同研究的课题 ——「BSAFusion: A Bidirectional Stepwise Feature Alignment Network for Unaligned Medical Image Fusion」，引起了 AI for Science 研究人员的关注。 该课题聚焦于近年空前火热的医 ………………………………