CXL，卷到何时？

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CXL的目标主要是为了解决CPU和设备、设备和设备之间的内存鸿沟，解决内存分割造成的较大浪费、不便和性能下降。目前来看，高性能计算、存储加速、AI加速、大规模虚拟化，是最适于CXL应用的领域。 根据IDC Global DataSphere对每年数据产生量的预测，全球数据量的复合年增长率(CAGR)将达到21.2%，并在2022年至2026年期间增加一倍多。而作为全球最大数据生产国之一，中国的数据规模将有望从2022年的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，复合年增长率达到26.3%。显然，包括中国在内，全球对更高性能数据中心的需求十分迫切。 庞大的数据量毫无疑问需要与之匹配的“算力”和“存力”，但与此同时，人们却往往忽视了“运力”，也就是更高系统带宽、更快传输速度的重要性。尤其是在AI大模型快速发展的当下，“算力”和“运力”之间的差距越来越大——以Transform ………………………………