专栏名称: 与数据同行
忙完工作,偷得浮生半日闲,讲述自己的数据人生。 关键词:数据仓库、数据建模、数据挖掘、数据管理、数据产品、数据变现、精确营销、报表取数、行业研究、运营商、大数据
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2000万30分钟蒸发!银行数据团队集体背锅,一场数据同步引发的惨剧

与数据同行  · 公众号  ·  · 2025-02-11 07:30
    

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“在我20多年的职业生涯中,还没见过一家公司会主动投资数据质量。” 最近,一位资深数据工程师在某技术论坛的这句感慨,像一颗深水炸弹,瞬间引爆了数百名从业者的共鸣,也揭开了企业数据质量管理中那些不为人知的深层困境。 我深知数据质量的重要性,自己所在的行业对数据质量也比较重视,但我也知道,并非所有行业都如此,更普遍的现状是:“将就”成为了许多企业数据质量管理的常态。 今天,我想跟大家聊聊关于数据质量的真相, 以及企业如何才能摆脱“将就”的困境。 一、行业“鸿沟”:云泥之别的数据质量现状 数据质量的现状存在着巨大的行业差异,可谓“一半是海水,一半是火焰”。这种差异的背后,是监管力度、风险敞口与生存压力的博弈。 1、金融业:监管的“紧箍咒”与风险的“高压线” 金融行业的数据质量管 ………………………………

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