【最新研究】Transformer 模型具有无限可能：处理任意数量输入数据

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探索深度学习模型的表达能力：深入理解 Transformers 大家好，今天我们来聊聊一种在深度学习领域备受瞩目的模型——Transformers。相信大家对这个词并不陌生，尤其是如果你一直关注人工智能和自然语言处理领域。那么，今天我们就来深入探讨一下最新的一篇研究文章，它带来了关于 Transformers 处理任意数量输入数据的新见解 paper： https://arxiv.org/pdf/2408.01367 什么是 Transformers？ 简单来说，Transformers 是一种深度学习模型，它能够处理和理解大量的输入数据，比如文本片段或图像片段，然后基于这些数据进行预测。这种模型最早由 Google 在 2017 年提出，并迅速在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功。无论是机器翻译、文本生成还是问答系统，Transformers 都展现出了强大的能力。 文章的研究背景和核心问题 本篇文章主要研究了 Transformers 处理大量上 ………………………………