主要观点总结
本文介绍了全球AI算力需求的增长,特别是在中国。随着人工智能应用的普及,国产算力的发展势在必行。高算力需求也催生了液冷技术的发展,因为液冷可以帮助解决数据中心的高耗能问题。许多公司都在为数据中心提供液冷解决方案,以适应不断增长的计算需求。此外,本文还提供了相关的股票信息和分析。
关键观点总结
关键观点1: 全球AI算力需求的增长及国产算力的必要性
随着人工智能应用的普及,全球AI算力需求持续增长。中国在这方面的发展尤为迅猛,国产算力的发展势在必行。算力已成为新一轮科技和产业变革的关键资源。
关键观点2: 液冷技术的崛起
高算力需求催生了液冷技术的发展。液冷能够帮助解决数据中心的高耗能问题,因此成为数据中心的散热选择。多家公司都在为数据中心提供液冷解决方案。
关键观点3: 股票信息和分析
文章提供了一些与液冷技术、国产算力相关的股票信息,包括相关概念股和推荐标的。同时,也进行了一些行业分析,如国产算力产业链的价格趋势等。
文章预览
一、事件驱动: AI浪潮黄金时代,引发全球AI军备竞赛, 国内市场对算力需求越来越大, 随着人工智能应用普及, 我国大力发展国产算力势在必行, 高效运算需求持续提升, 伴随而来的是高耗能所催生的散热需求,目前各家散热厂商都针对高耗能运算提出不同解决方案, 液冷将是AI算力发展的助推器; 算力浪潮的冷静计算: 液冷或成数据中心散热唯一选择 英伟达CEO黄仁勋称:浸没式液冷技术就是未来指标,将带动整片散热市场迎来全面革新; 据悉,英伟达从B100开始,未来所有产品的散热技术,都将由风冷转为液冷; 相关专业人士表示,“AI行业将会出现算力被散热‘卡脖子’的情况。 注:PUE 值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。PUE值越接近于1,表示一个数据中心的绿色化程度越高。 AI的尽头是散热 一、相关概念全梳理: 1
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