培养思想，而非仅仅技能：为什么未来的人工智能应该激发灵感，而不仅仅是解决问题

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在过去十年里，世界逐渐迷恋上了人工智能。它优化供应链，解析复杂的医学图像，甚至建议我们在流媒体服务上观看什么节目。然而，尽管它表现出色，当今大多数人工智能的存在意义仍然是完成我们人类定义的单一任务。它完成任务迅速、精准，甚至令人惊叹——但几乎总是狭隘的。当前的人工智能被训练得像流水线工人一样， 每个模型都被打磨得擅长特定的任务，而很少考虑人类思想中那种微妙的智力与道德情感。 这种方法比看起来更危险。想想我们对人类教育采用类似刚性方法时会发生什么。许多社会变得越来越功利，施加压力让孩子们在越来越小的年纪掌握可以就业的技能。教育的重点从培养好奇心与探索时间转向了易于衡量和变现的技能。某些孩子在这种模式下成为了高效的成就者，但他们与周围世界的个人联系却往往缺失。这些 ………………………………