这个图像风格迁移神器，效果炸裂！

主要观点总结

本文介绍了StyleShot这一前沿且免费的风格迁移模型，该模型提供直接体验的在线平台，并能实现任意风格的迁移至给定的内容。用户只需上传图片，无需额外训练即可一键生成各种风格的图像。

关键观点总结

关键观点1: StyleShot模型简介

StyleShot作为当前最先进的风格迁移模型之一，能够实现任意风格的迁移并快速生成图像。

关键观点2: StyleShot的两大难点及应对方法

生成的图片难以还原用户输入图像的风格细节和生成的图片常常会有输入图像内容的泄露是StyleShot面临的两大难点。为应对这些挑战，StyleShot设计了精确复原风格细节并减少内容泄露的框架。

关键观点3: StyleShot的应用介绍

StyleShot支持文本和图片作为内容的风格迁移，能将输入图像的风格迁移到文本或图像的内容上。此外，还可以与其他模型如DynamiCrafter和FoleyCrafter结合，创造出风格独特的音视频作品。

文章预览

在日常的艺术创作与生活中，我们时常渴望将钟爱的艺术风格融入各类内容之中。本文将带您了解一款前沿且免费的风格迁移模型——StyleShot，并提供直接体验的在线平台。 开源链接： https://github.com/open-mmlab/StyleShot （文末点击阅读原文可直达，欢迎star） 论文链接： https://arxiv.org/abs/2407.01414 官方网站： https://styleshot.github.io/ 在线应用： https://openxlab.org.cn/apps/detail/lianchen/StyleShot StyleShot，作为当前最先进的风格迁移模型之一，用户只需要上传一张图片，无需额外训练即可实现任意风格的迁移至给定的内容。无论是 3D 风格的城镇，还是简笔风格的小狗，亦或是油画风格的小车，StyleShot 均能一键快速生成，效果简直不要太好~ 方法介绍 借助扩散模型的强大能力实现任意图的风格到任意的内容的迁移存在两大难点： 生成的图片难以还原用户输入图像的 ………………………………