大规模类脑芯片“达尔文3”：支持专用指令集与在线学习 | NSR

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海归学者发起的公益学术平台 分享信息，整合资源 交流学术，偶尔风月 相比传统人工神经网络，脉冲神经网络(SNN)更加接近人脑，已成为当前类脑计算研究中被采用最多的神经网络模型。而类脑芯片正是借鉴大脑运行架构原理、为高效执行SNN而设计的智能芯片。它采用非冯诺伊曼架构的新型计算范式，被认为是解决后摩尔时代存储墙和功耗墙挑战的重要路径之一。 为了充分发挥SNN的优势，类脑芯片设计时需同时考虑多种因素： 神经元模型的灵活性 ： 类脑芯片的关键功能之一是模拟不同生物神经元动力学特性。然而，大量研究工作关注单一模型或者采用传统处理器核心来提升灵活性，而损失了运行效率。 突触连接的规模与密度 ： 单个神经元的功能有限，只有大量神经元协同工作才能在智能信息处理方面表现出独特优势。大规模脉冲神经网络的 ………………………………