喝点VC | a16z：AI在药物研发变得如此有用，因为拥有了更多测量技术和数据；首先注重数据生成，再考虑复杂算法

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图片来源：a16z Z Highlights： Kim Branson指出，如今，AI在药物研发行业变得如此有用，是因为我们拥有了更多的测量技术，比如基因组测序、RNA测序和单细胞分析等。这些数据的维度非常高，如果没有机器学习，即便是专家也很难从大量的表达变化中提取有用的信息。 初创公司首先要关注的是数据，尤其是独特的数据。一个关键的教训是首先注重数据的生成，再考虑复杂算法的问题。独特、干净、能够生成更多数据的数据具有差异化优势。 ML正在与真正的生物机制建模相碰撞，关键在于“有结果”的数据。为此，应当建立样本库，让数据收集变得成本更低、质量更好。 GSK的AI革新吸引Branson从初创领域走向大型企业生态 VJ： 今天我们请到了GSK的高级副总裁兼全球人工智能和机器学习负责人Kim Branson。Kim，非常感谢你能来到这里。欢迎来到Raising Health节 ………………………………