OpenAI发布全新o1模型：它会像人类一样“深思熟虑”｜甲子光年

主要观点总结

本文介绍了OpenAI发布的新模型o1的特点和应用，包括其强大的推理能力、新的推理方式“思维链”的应用、以及面临的内部挑战和财务压力。文章还提到了OpenAI其他模型如GPT-4o和GPT-5的进展，以及o1系列的其他版本。

关键观点总结

关键观点1: OpenAI发布名为o1的新模型，具有强大的推理能力，能够解决复杂问题。

o1模型通过强化学习进行训练，展现出出色的推理能力，特别是在解决复杂科学、数学和编程任务方面。它能够在推理过程中产生长长的内部思路链，并尝试不同的策略来识别自身的错误。

关键观点2: o1模型应用“思维链”技术，提升结构化推理能力。

为了解决大模型在处理结构化推理任务时的困难，OpenAI使用了“思维链”技术。通过让模型逐步解释推理过程，而不是直接给出答案，o1模型能够更好地进行结构化推理。

关键观点3: o1模型面临内部挑战和财务压力。

OpenAI近期经历核心高层变动和团队流失，同时面临高达50亿美元的预计亏损和运营成本的压力。为应对这些挑战，OpenAI正在寻求新一轮融资，估值可能超过1000亿美元。

关键观点4: o1系列包含多个版本，具有广泛的应用前景。

除了高级推理模型o1外，o1系列还包括o1-preview和o1-mini，分别注重深度推理处理和编码任务。这些模型可通过ChatGPT和应用程序编程接口访问，具有广泛的应用潜力。

文章预览

更大、更强、更慢、更贵的神秘模型来了。 作者｜苏霍伊 没有一点点防备，OpenAI造势已久的“草莓”（Strawberry）模型，就这样发布了。 o1模型的介绍切片，来源：OpenAI 北京时间今天凌晨，OpenAI发布了名为OpenAI o1的新模型，也是之前所传的“Strawberry”，但最初o1的代号为“Q*”。OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）则称它为“新范式的开始”。 从OpenAI的官方信息看下来， 总结o1的特点就是：更大、更强、更慢、更贵。 经过强化学习（Reinforcement Learning），OpenAI o1在推理能力方面取得了重大进展。研发团队观察到，随着训练时间（强化学习的增加）和思考时间（测试时的计算）的延长，o1模型的表现逐渐提升。这种方法的扩展所面临的挑战与大型语言模型（LLM）的预训练限制截然不同。 o1性能随着训练时间和测试时间计算而平稳提升，来源：OpenAI 关 ………………………………