太猛了！英伟达让 Deepseek R1 编写 GPU 内核，结果 R1 写的比熟练工程师还好

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  DeepSeek 又上大分！ 英伟达使用 DeepSeek-R1 让 AI 自动生成 GPU 内核代码，结果效果超越人类工程师，更离谱的是在 KernelBench Level 1 上实现了 100% 的数值正确性 我们一起来扒一扒事情原委： 随着 AI 模型越来越强大，要解决的问题也越来越复杂。这时候，一种叫做  “推理时序 scaling” (inference-time scaling)  的新技巧就火了起来，听起来高大上，其实说白了，就是给 AI  更多的时间去思考 ！ 就像我们人类解难题一样，难题太复杂？那就多花点时间，多想想不同的解法，最终选出最优方案！“推理时序 scaling” 就是让 AI 在推理过程中，分配更多的计算资源，尝试更多可能性，最终找到最佳答案。这也被称为  AI 的“reasoning” 或 “long-thinking” (长思考)  能力 这次 Nvidia 的工程师们就用  DeepSeek-R1  模型，加上  “推理时序 scaling”  技术，搞了个实验， ………………………………