EACL || 通过自然语言描述图结构并对大模型进行指令微调，来解决图机器学习任务

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大家好，今天为大家介绍一篇Graph LLM相关的研究论文《Language is All a Graph Needs》发表在EACL2024。这篇论文提出了InstructGLM方法，通过自然语言描述图结构并对大模型进行指令微调，来解决图机器学习任务。该工作探索了大模型 能否像取代CNN和RNN那样，成为图机器学习的基础模型 1. 基本信息 论文题目：Language is All a Graph Needs 作者：Ruosong Ye, Caiqi Zhang, Runhui Wang, Shuyuan Xu, Yongfeng Zhang 作者研究单位： Department of Computer Science, Rutgers University, New Brunswick, US Language Technology Lab, University of Cambridge, UK **代码：https://github.com/agiresearch/InstructGLM 2. 研究背景 本文关注一个重要的研究问题：大模型能否像替代CNN和RNN那样，取代图神经网络（GNN）成为图的基础模型？ 目前基于大模型的图学习方法主要有两类： 将大模型与GNN结合，大模型作为特征提取器或数据增强模块来增 ………………………………